行李檢測電源的人工智能圖像識別算法在違禁物品檢測中的應用及優化
行李安檢系統依賴高壓電源驅動的X射線源實現穿透成像，成像效果的穩定性直接影響識別算法的準確性。電源輸出波形的能量一致性與脈沖時序控制對成像數據質量具有關鍵作用。
在最新設計中，電源系統集成了AI輔助的自適應圖像優化算法。該算法根據實時成像信號調整電源輸出參數，使X射線能譜與目標材料密度分布相匹配，從而提升圖像對比度與邊緣清晰度。
AI模型利用深度卷積神經網絡對圖像特征進行學習，并反饋至電源控制端，實現能量自適應調節。對于高密度金屬與有機物混合的目標，系統通過動態能譜切換減少偽影干擾。
此外，圖像識別算法與電源波形控制采用協同優化機制，系統自動平衡圖像分辨率與輻射劑量，使違禁物識別率提高至98%以上，同時保持低能耗運行。
